Doç. Dr. Murat İNCE

KİŞİSEL BİLGİLER
Murat İNCE
Adı Soyadı Doç. Dr. Murat İNCE
Birimi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu
Bölüm Bilgisayar Teknolojileri Bölüm Başkanlığı
Ana Bilim Dalı Bilgisayar Programcılığı
Telefon 2462146925
E-Posta muratince@isparta.edu.tr
Kişisel Web Sayfası
Yöksis AkademikYöksis akademik
ORCID ID0000-0001-5566-5008
Akademik Hesaplar
ResearcherIDGoogle Scholar
Bilgilerinizi Personel Bilgi Sistemi'nden (PBS) düzenleyebilirsiniz.
ÖĞRENİM BİLGİLERİ
Lisans ORTA DOĞU TEKNİK ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR VE ÖĞRETİM TEKNOLOJİLERİ EĞİTİMİ 28.6.2009
Yüksek Lisans SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (YL) 26.12.2012
Doktora SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (DR) 28.4.2017
YAYINLAR
Sayfada gösterilen bütün veriler YÖK Akademik Bilgi Sisteminden getirilmektedir. YÖK Akademik Bilgi Sistemine girilen veriler 24 saat aralıklarla senkronize edilmektedir. Sayfada gösterilen veriler ile ilgili sorularınız, istekleriniz ve hatalı gösterimler için destek@isparta.edu.tr adresine mail göndererek iletişime geçebilirsiniz.

  • Alanında, uluslararası yayınlanan özgün bilimsel kitapta bölüm ve ünite yazarlığı
  • 1YILMAZ İ. E., İNCE M. (2025). Yapay Zekâ Tabanlı Sistemler Teori Uygulama ve Gelecek Perspektifleri 2. ANKARA, (pp. 236-241). Bidge Yayınları.
  • 2YILMAZ İ. E., İNCE M. (2025). Eğitimde Yapay Zekâ ve Sürükleyici Teknolojiler Tasarım Uygulama ve Etki. ANKARA, (pp. 210-217). Bidge Yayınları.
  • 3Çetiner L. B., YILMAZ İ. E., İNCE M. (2024). Innovative Methods in Computer Science and Computational Applications in the Era of Industry 5.0. Springer.
  • 4KILINÇARSLAN Ş., ŞİMŞEK T. Y., İNCE M. (2021). Trends in Data Engineering Methods for Intelligent Systems. ICAIAME 2020. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. AG, (pp. 439-445). Springer, Cham.
  • 5KILINÇARSLAN Ş., Erkan E. Y., İNCE M. (2020). Artificial Intelligence and Applied Mathematics in Engineering Problems. ICAIAME 2019. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. AG, (pp. 584-588). Springer, Cham.
  • 6KILINÇARSLAN Ş., DAVRAZ M., Faisal N. R., İNCE M. (2020). Artificial Intelligence and Applied Mathematics in Engineering Problems. ICAIAME 2019. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. AG, (pp. 666-675). Springer, Cham.
  • SCI, SSCI ve AHCI dışındaki indeks ve özler tarafından taranan Ulusal dergilerde yayımlanan teknik not, editöre mektup, tartışma, vaka takdimi ve özet türünden yayınlar dışındaki makale
  • 1Çelik H. H., Alarçin E. S., Tuna F., YILMAZ İ. E., İNCE M. (2025). Development and Evaluation of an Educational Digital Game for Elementary School Students. Journal of Technology Applications in Education, 6.https://doi.org/10.29329/jtae.2025.1403.2
  • 2İNCE M., VAROL Ö. H. (2025). Prediction of Hardness Values of Aged Selective Laser Melted Alsi10mg Alloy Data with Machine Learning Methods. International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry, 9, 53-62.https://doi.org/10.46519/ij3dptdi.1610116
  • 3KILINÇARSLAN Ş., ŞİMŞEK T. Y., İNCE M. (2021). Prediction of Flexural Properties of Wood Material Reinforced with Various FRP Fabrics by Artificial Neural Networks. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 9, 188-194.https://doi.org/10.29130/dubited.1015572
  • 4İNCE M. (2021). Üstverilerin Derin Öğrenme Algoritmaları Kullanılarak Otomatik Olarak Çıkartılması ve Sınıflanması. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 9, 177-187.https://doi.org/10.29130/dubited.1012046
  • 5İNCE M. (2021). LSTM Based Source Code Generation for Turkish Pseudo Code of Algorithm. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 9, 104-113.https://doi.org/10.29130/dubited.824799
  • 6AYLAK B. L., ÖZDEMİR M. H., İNCE M., ORAL O. (2021). Prediction of Turkey’s Electricity Generation by Sources using Artificial Neural Network and Bidirectional Long Short - Term Memory. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 9, 425-435.https://doi.org/10.21923/jesd.870908
  • 7KILINÇARSLAN Ş., ŞİMŞEK T. Y., İNCE M. (2020). Temas Açısı Değerlerine Bağlı Ağaç Türlerinin Farklı Sınıflandırma Yöntemleri İle Tahmini. Bartın Orman Fakültesi Dergisi, 22, 861-870.
  • 8KILINÇARSLAN Ş., ŞİMŞEK T. Y., İNCE M. (2020). Prediction of Heat-Treated Cedar Wood Swelling and Shrinkage Values with Artificial Neural Networks and Random Forest Algorithm. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 8, 200-205.https://doi.org/https://doi.org/10.21923/jesd.825442
  • 9ÖZDEMİR M. H., İNCE M., AYLAK B. L., ORAL O., TAŞ M. A. (2020). Installed Solar Power Prediction for Turkey Using Artificial Neural Network and Bidirectional Long Short-Term Memory. Business & Management Studies: An International Journal, 8, 4047-4068.https://doi.org/10.15295/bmij.v8i5.1639
  • 10İNCE M., IŞIK N. (2020). Optimization of Base Energy Resolution in Hemispherical Deflector Analyzer by using Genetic Algorithm. Celal Bayar Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 16, 345-349.https://doi.org/10.18466/cbayarfbe.681519
  • SCI, SSCI ve AHCI tarafından taranan dergilerde yayımlanan teknik not, editöre mektup, tartışma, vaka takdimi ve özet türünden yayınlar dışındaki makale
  • 1İNCE M., KABUL A., AKSOY M. (2025). Prediction and optimisation of electricity market clearing price in Turkey by using machine learning methods. International Journal of Oil, Gas and Coal Technology, 37, 438-466.https://doi.org/10.1504/IJOGCT.2025.146520
  • 2İNCE M., VAROL Ö. H. (2025). Use of Machine Learning Algorithms to Predict Almen (Shot Peening) Intensity Values of Various Steel Materials. Applied Sciences, 15.https://doi.org/10.3390/app15147997
  • 3ÖZDEMİR M. H., AYLAK B. L., İNCE M., ORAL O. (2024). Predicting world electricity generation by sources using different machine learning algorithms. International Journal of Oil, Gas and Coal Technology, 35.https://doi.org/10.1504/IJOGCT.2024.136028
  • 4Şahin A., AYLAK Ö. G., ORAL O., AYLAK B. L., İNCE M., ÖZDEMİR E. (2023). Estimation of tree height with machine learning techniques in coppice-originated pure sessile oak (Quercus petraea (Matt.) Liebl.) stands. Scandinavian Journal of Forest Research, .https://doi.org/10.1080/02827581.2023.2168044
  • 5VAROL Ö. H., İNCE M., Bıçaklı E. E. (2023). Prediction of Mechanical Properties of the 2024 Aluminum Alloy by Using Machine Learning Methods. Springer Science and Business Media LLC, 48, 2841-2850.https://doi.org/10.1007/s13369-022-07009-8
  • 6IŞIK N., İNCE M. (2022). Determination of electron trajectories within an energy analyzer using by a genetic algorithm method. Optik, 260.https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2022.169076
  • 7İNCE M. (2022). Automatic and intelligent content visualization system based on deep learning and genetic algorithm. Springer Science and Business Media LLC, 34, 2473-2493.https://doi.org/10.1007/s00521-022-06887-1
  • 8İNCE M. (2021). BiLSTM and dynamic fuzzy AHP-GA method for procedural game level generation. Neural Computing and Applications, 33, 9761-9773.https://doi.org/10.1007/s00521-021-06180-7
  • 9YILMAZ İ. E., İNCE M. (2021). Automatic e-content sequencing system for personalised learning environments by using fuzzy AHP based on multiple intelligences. Journal of Information Science, 47, 821-837.https://doi.org/10.1177/01655515211041333
  • 10AYLAK B. L., İNCE M., ORAL O., Süer G., Almasarwah N., Singh M., Salah B. (2021). Application of Machine Learning Methods for Pallet Loading Problem. Applied Sciences, 11, 1-22.https://doi.org/10.3390/app11188304
  • 11İNCE M., YİĞİT T., IŞIK A. H. (2020). A Novel Hybrid Fuzzy AHP-GA Method for Test Sheet Question Selection. International Journal of Information Technology & Decision Making, 19, 629-647.https://doi.org/10.1142/S0219622020500054
  • 12İNCE M., YİĞİT T., IŞIK A. H. (2019). A hybrid AHP-GA method for metadata-based learning object evaluation. Neural Computing and Applications, 31, 671-681.https://doi.org/10.1007/s00521-017-3023-7
  • 13İNCE M., IŞIK A. H., YİĞİT T. (2016). Multi-Criteria Approach to Learning Object Selection Through Fuzzy AHP. Journal of Multiple-valued Logic and Soft Computing, 27, 47-62.
  • 14YİĞİT T., İNCE M. (2014). A Framework for Web-Based Learning Object Repository in Computer Engineering Education. ANTHROPOLOGIST, 17, 883-893.https://doi.org/10.31901/24566802.2014/17.03.21
  • 15YİĞİT T., IŞIK A. H., İNCE M. (2014). Web based learning object selection software using analytical hierarchy process. IET Software, 8, 174-183.https://doi.org/10.1049/iet-sen.2013.0116
  • SCI, SSCI ve AHCI dışındaki indeks ve özler tarafından taranan Uluslararası dergilerde yayımlanan teknik not, editöre mektup, tartışma, vaka takdimi ve özet türünden yayınlar dışındaki makale
  • 1DURGUN H., YILMAZ İ. E., İNCE M., ÇOBAN H. O., EKER M. (2023). Evaluation of Tree Diameter and Height Measurements in UAV Data through the Integration of Remote Sensing and Machine Learning Methods. GAZİ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES, 9, 113-125.
  • 2Çetin V., YILMAZ İ. E., İNCE M. (2023). Teachers Opinions on Digitalization in Education. Pen Academic Publishing, 7, 184-190.https://doi.org/10.29329/ijiape.2023.627.2
  • 3Ermez F., Çetin V., YILMAZ İ. E., İNCE M. (2023). High School Students Perspectives about Using Digital Technologies in Education: DigiSchools Project. Pen Academic Publishing, 7, 173-183.https://doi.org/10.29329/ijiasos.2023.628.2
  • 4ORAL O., AYLAK B. L., ÖZDEMİR M. H., İNCE M. (2022). Dört Farklı Metasezgisel Algoritma Kullanılarak Rüzgâr Hızı Olasılık Dağılımı Parametrelerinin Tahmini. El-Cezeri: Journal of Science and Engineering, 9, 1342-1362.https://doi.org/10.31202/ecjse.1135209
  • 5İNCE M., YİĞİT T., IŞIK A. H. (2017). AHP-TOPSIS Method for Learning Object Metadata Evaluation. International Journal of Information and Education Technology, 7, 884-887.https://doi.org/10.18178/ijiet.2017.7.12.989
  • 6IŞIK A. H., İNCE M., YİĞİT T. (2015). A Fuzzy AHP Approach to Select Learning Management System. International Journal of Computer Theory and Engineering, 7, 499-502.https://doi.org/10.7763/IJCTE.2015.V7.1009
  • 7YİĞİT T., IŞIK A. H., İNCE M. (2014). Multi Criteria Decision Making System for Learning Object Repository. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 141, 813-816.https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.05.141
  • Ulusal Hakemsiz bilimsel dergilerde yayımlanan teknik not, editöre mektup, tartışma, va'a takdimi ve özet türünden yayın
  • 1AYLAK B. L., Denell T., Brünnhäußer J., İNCE M., ORAL O., Lindow K. (2021). Similarity metrics for retrieving 3D model information. Product Data Journal, 2, 36-41.
  • Uluslararası toplantıda sunularak tam metin olarak yayımlanan bildiri
  • 1YILMAZ İ. E., İNCE M. (2024). Topic Modeling of Stakeholder Feedback Forms with Natural Language Processing. INTERNATIONAL SCIENTIFIC RESEARCH AND INNOVATION CONGRESS, Haziran 6-7.
  • 2YILMAZ İ. E., İNCE M. (2024). Summarizing Vocational Education Student Year-End Reports in Business with Natural Language Processing. 12. ULUSLARARASI GAP ZİRVESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMALAR KONGRESİ, Mayıs 29-31.
  • 3KILINÇARSLAN Ş., ŞİMŞEK T. Y., İNCE M. (2021). Prediction of Flexural Properties of Wood Material Reinforced with Various FRP Fabrics by Artificial Neural Networks. International Conference on Artificial Intelligence and Applied Mathematics in Engineering (ICAIAME 2021), Ekim 1-3, Antalya, 188-194.
  • 4İNCE M. (2021). Üstverilerin Derin Öğrenme Algoritmaları Kullanılarak Otomatik Olarak Çıkartılması ve Sınıflanması. International Conference on Artificial Intelligence and Applied Mathematics in Engineering (ICAIAME 2021), Ekim 1-3, Antalya, 177-187.
  • 5KILINÇARSLAN Ş., ŞİMŞEK T. Y., İNCE M. (2020). Prediction of Heat-Treated Cedar and Ash Wood Swelling and Shrinkage Values with Artificial Neural Networks and Random Forest Algorithm. The International Conference on Artificial Intelligence and Applied Mathematics in Engineering (ICAIAME 2020), Aralık 29-11, Antalya, 200-205.
  • 6KILINÇARSLAN Ş., ŞİMŞEK T. Y., İNCE M. (2020). Prediction of Heat-Treated Spruce Wood Surface Roughness with Artificial Neural Network and Random Forest Algorithm. The International Conference on Artificial Intelligence and Applied Mathematics in Engineering (ICAIAME 2020), Ekim 9-11, Antalya, 439-445.
  • 7İNCE M. (2020). LSTM Based Source Code Generation for Turkish Pseudo Code of Algorithm. International Conference on Artificial Intelligence and Applied Mathematics in Engineering (ICAIAME 2020), Ekim 9-11, Antalya, 104-113.
  • 8İNCE M. (2019). Doğal Sulardaki Bazı Metal İyonlarının Belirlenmesi İçin Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Kullanımı. International Conference on Computer Technologies and Applications in Food and Agriculture (ICCTAFA 2019)), Temmuz 11-12, Konya, 125-130.
  • 9KILINÇARSLAN Ş., Erkan E. Y., İNCE M. (2019). Estimation of Foam Concrete Mixture Rate with Randomed Forest Algorithm. The International Conference on Artificial Intelligence and Applied Mathematics in Engineering (ICAIAME 2019), Nisan 20-22, Antalya, 584-588.
  • 10İNCE M. (2019). Test Sorularının Çok Kriterli Hibrit Karar Verme Metotları ile Değerlendirilmesi. The International Conference on Artificial Intelligence and Applied Mathematics in Engineering (ICAIAME 2019), Nisan 20-22, Antalya, 89-100.
  • 11KILINÇARSLAN Ş., DAVRAZ M., Ridha F. N., İNCE M. (2019). Neural Network Prediction of the Effect of Nanoparticle on Properties of Concrete. The International Conference on Artificial Intelligence and Applied Mathematics in Engineering (ICAIAME 2019), Nisan 20-22, Antalya, 666-675.
  • 12KILINÇARSLAN Ş., İNCE M., YİĞİT T., DAVRAZ M. (2017). Çok Kriterli Karar Verme Metoduyla Termo Mekanik Özelliklere Göre Hafif Betonlarda Pomza Seçimi. 1nd International Turkish World Enginering and Science Congress, Aralık 7-10, Antalya, 415-419.
  • 13İNCE M., YİĞİT T., IŞIK A. H. (2017). AHP-TOPSIS Method for Learning Object Metadata Evaluation. 6th International Conference on Educational and Information Technology (ICEIT 2017), Mart 7-10, Cambridge, 884-887.
  • 14YİĞİT T., IŞIK A. H., İNCE M. (2013). Multi Criteria Decision Making System for Learning Object Repository. 4th World Conference on Learning, Teaching and Educational Leadership, WCLTA 2013, Ekim 27-29, Barcelona, 813-816.
  • Uluslararası toplantıda Davelli Konuşmacı Olarak yapılan Sunum
  • 1Hussin M. H., Mahmud Y., Hanafiah N. I. M., Nasruddin Z. A., Ariffin N. H. M., İNCE M., ŞENEL F. A. (2023). Fake News Detection Regarding COVID-19 Tweets Using Machine Learning Approaches. 2023 IEEE 8th International Conference on Recent Advances and Innovations in Engineering (ICRAIE), Aralık 2, 1-1.
  • Uluslararası toplantıda sunularak özet metin olarak yayımlanan bildiri
  • 1YİĞİT T., İNCE M. (2017). Metadata Based Learning Object Development Software. 6th Cyprus International Conference on EducationalResearch (CYICER-2017), Mayıs 4-6, Girne, 38.
  • Ulusal toplantıda sunularak tam metin olarak yayımlanan bildiri
  • 1FATİH Ö., İNCE M., TURHAN M., ÖNDER H. H. (2014). E-Üniversite için Esnek bir Framework Geliştirilmesi ve Uygulanması. Akademik Bilişim 14, Şubat 5-7, Mersin, 475-480.

HABERLER

» Tüm Haberler

DUYURULAR

» Tüm Duyurular