KİŞİSEL BİLGİLER
Fuat KAYA
Adı Soyadı Arş. Gör. Fuat KAYA
Birimi Ziraat Fakültesi
Bölüm Toprak Bilimi Ve Bitki Besleme Bölüm Başkanlığı
Ana Bilim Dalı Toprak Bilimi Ve Bitki Besleme Anabilimdalı Başkanlığı
Telefon 2462146240
E-Posta fuatkaya@isparta.edu.tr
Kişisel Web Sayfası
Yöksis AkademikYöksis akademik
Bilgilerinizi Personel Bilgi Sistemi'nden (PBS) düzenleyebilirsiniz.
ÖĞRENİM BİLGİLERİ
Lisans SELÇUK ÜNİVERSİTESİ TOPRAK BİLİMİ VE BESLENME BÖLÜMÜ 11.6.2015
Yüksek Lisans ISPARTA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ TOPRAK BİLİMİ VE BİTKİ BESLEME (YL) (TEZLİ) 24.6.2021
Doktora
YAYINLAR
Sayfada gösterilen bütün veriler YÖK Akademik Bilgi Sisteminden getirilmektedir.YÖK Akademik Bilgi Sistemine girilen veriler 24 saat aralıklarla senkronize edilmektedir. Sayfada gösterilen veriler ile ilgili sorularınız, istekleriniz ve hatalı gösterimler için destek@isparta.edu.tr adresine mail göndererek iletişime geçebilirsiniz.

  • Alanında uluslararası yayınlanan özgün bilimsel kitap
  • 1AKÇA E., ALDRIAN U., ALEWELL C., ANZALONE E., ARCIDIACONO A., ARIAS N. C., AUCLERC A., AYDİNŞAKİR K., BALLABIO C., BALOG K., BARAGAÑO D., BARITZ R., BELTRANDI D., BERNATEK-JAKIEL A., BØE F., BORRELLI P., BREURE T., BRIONES M., BROOTHAERTS N., BURTON V., BUTTAFUOCO G., CAGNARINI C., CHERLINKA V., CHEVALLIER T., DE L. T. A., DE M. D., DE R. D., DI L. S., DMYTRUK Y., DRAGOVIC S., ERPUL G., EVRARD O., FRANK S., GARCÍA F. N., GASCUEL C., GEZGİN S., HACKENBERGER D. K., HAVENGA C., HINSINGER P., JONES A., KAYA F., KÖNINGER J., LABOUYRIE M., LAMANDÉ M., LIAKOS L., LUGATO E., MADENOĞLU S., MARTIN J. J., MASON E., MATTHEWS F., MAURISCHAT P., MELPOMENI Z., MIMMO T., MONOKROUSOS N., JIMENEZ M. E., MUNAFÒ M., ORGIAZZI A., ORTAŞ İ., OZCAN H., ÖZTAŞ T., Panagos P., PEIRO A., PICCINI C., POCH R. M., POEPLAU C., POESEN J., POLAT A., REIFF T., RIENKS F., ROMANOVA S., RONCHI S., ROS G., ÖZTÜRK H. S., SAGGAU P., SALATA S., SANDÉN T., SANZ F., SCAMMACCA O., SCARPA S., SCHILLACI C., SERPA D., SILVA V., SONMEZ B., SPALEVIC V., VAN D. H. M., VAN E. E., VAN L. M., VANMAERCKE M., VIDOJEVIĆ D., VIEIRA D., VIRTO I., WOJDA P., Mezquita F. Y., ZDRULI P., ZHANG C., ZUPANC V. (2024). The state of soils in Europe fully evidenced, spatially organised assessment of the pressures driving soil degradation. Publications Office of the European Union.
    • Alanında, uluslararası yayınlanan özgün bilimsel kitapta bölüm ve ünite yazarlığı
    • 1KAYA F., BAŞAYİĞİT L. (2023). Artificial Intelligence and Smart Agriculture Applications. Boca Raton, Florida, (pp. 107-136). CRC Press- Auerbach Publications (Taylor & Francis Group).
    • 2KAYA F., BAŞAYİĞİT L. (2022). Intelligent and Fuzzy Techniques for Emerging Conditions and Digital Transformation. Gewerbestrasse, (pp. 463-473). Springer Nature Switzerland AG.
      • SCI, SSCI ve AHCI tarafından taranan dergilerde yayımlanan teknik not, editöre mektup, tartışma, vaka takdimi ve özet türünden yayınlar dışındaki makale
      • 1Sulieman M., KAYA F., KESHAVARZI A., Hussein A. M., Al-Farraj A. S., Brevik E. C. (2024). Spatial variability of some heavy metals in arid harrats soils: Combining machine learning algorithms and synthetic indexes based-multitemporal Landsat 8/9 to establish background levels. CATENA, 234.https://doi.org/10.1016/j.catena.2023.107579
      • 2De C. S. A., KESHAVARZI A., Bottega E. L., KAYA F. (2024). Towards site-specific management of soil organic carbon: Comparing support vector machine and ordinary kriging approaches based on pedo-geomorphometric factors. Computers and Electronics in Agriculture, 216, 108545.https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108545
      • 3Sulieman M., KAYA F., Elsheikh M. A., BAŞAYİĞİT L., Francaviglia R. (2023). Application of Machine Learning Algorithms for Digital Mapping of Soil Salinity Levels and Assessing Their Spatial Transferability in Arid Regions. LAND, 12, 1680.https://doi.org/10.3390/land12091680
      • 4KESHAVARZI A., KAYA F., BAŞAYİĞİT L., Gyasi‐Agyei Y., Rodrigo‐Comino J., Caballero-Calvo A. (2023). Spatial prediction of soil micronutrients using machine learning algorithms integrated with multiple digital covariates. Nutrient Cycling in Agroecosystems, .https://doi.org/10.1007/s10705-023-10303-y
      • 5KAYA F., Mishra G., Francaviglia R., KESHAVARZI A. (2023). Combining Digital Covariates and Machine Learning Models to Predict the Spatial Variation of Soil Cation Exchange Capacity. Land, 12, 819.https://doi.org/10.3390/land12040819
      • 6Mohammed M. A. A., KAYA F., Mohamed A., Alarifi S. S., Abdelrady A., KESHAVARZI A., Szabó N. P., Szűcs P. (2023). Application of GIS-based machine learning algorithms for prediction of irrigational groundwater quality indices. Frontiers in Earth Science, 11.https://doi.org/10.3389/feart.2023.1274142
      • 7KAYA F., BAŞAYİĞİT L., KESHAVARZI A., Francaviglia R. (2022). Digital mapping for soil texture class prediction in northwestern Türkiye by different machine learning algorithms. Geoderma Regional, .https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2022.e00584
      • 8KAYA F., KESHAVARZI A., Francaviglia R., KAPLAN G., BAŞAYİĞİT L., DEDEOĞLU M. (2022). Assessing Machine Learning-Based Prediction under Different Agricultural Practices for Digital Mapping of Soil Organic Carbon and Available Phosphorus. Agriculture-Basel, 12, 1062.https://doi.org/10.3390/agriculture12071062
      • 9KAYA F., SCHILLACI C., KESHAVARZI A., BAŞAYİĞİT L. (2022). Predictive Mapping of Electrical Conductivity and Assessment of Soil Salinity in a Western Türkiye Alluvial Plain. Land, 12, 2148.https://doi.org/10.3390/land11122148
      • 10KESHAVARZI A., del Á. M. Á. S., KAYA F., Gyasi‐Agyei Y., Rodrigo‐Comino J. (2022). Digital mapping of soil texture classes for efficient land management in the Piedmont plain of Iran. SOIL USE AND MANAGEMENT, 38, 1705-1735.https://doi.org/10.1111/sum.12833
      • 11Mishra G., Sulieman M., KAYA F., Francaviglia R., KESHAVARZI A., Bakhshandeh E., Loum M., Jangir A., Ahmed I., Elmobarak A., Basher A., Rawat D. (2022). Machine learning for cation exchange capacity prediction in different land uses. CATENA, 216.https://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106404
      • 12DEDEOĞLU M., BAŞAYİĞİT L., YÜKSEL M., KAYA F. (2020). Assessment of the vegetation indices on Sentinel-2A images for predicting the soil productivity potential in Bursa, Turkey. ENVIRONMENTAL MONITORING AND ASSESSMENT, 192.https://doi.org/10.1007/s10661-019-7989-8
        • SCI, SSCI ve AHCI dışındaki indeks ve özler tarafından taranan Uluslararası dergilerde yayımlanan teknik not, editöre mektup, tartışma, vaka takdimi ve özet türünden yayınlar dışındaki makale
        • 1Mohamed A. A., Ismaan H. N., KAYA F., BAŞAYİĞİT L., Siad S. A. (2022). Nitrogen-Use Efficiency in Maize (Zea mays L.) on Fluvisol Soils in Afgoi District, Southern Somalia. Asian Journal of Research in Crop Science, 7, 55-64.https://doi.org/10.9734/ajrcs/2022/v7i4145
          • Uluslararası toplantıda poster, sözlü sunum ile gösterimleri
          • 1KAYA F., Adeniyi O. D. (2024). The spatial variability of different levels of electrical conductivity (EC) in croplands remains poorly captured by various remote sensing-based indices. Salt-affected soils: threats and potentials – Proceedings of the joint meeting of INSAS and SUSTAIN, Mayıs 27, Valensiya, 72-73.
          • 2KAYA F., BAŞAYİĞİT L. (2021). Digital Mapping of Soil Organic Matter Using Open Source Accessible Products of ESA® in Arable Plain. ESA-ECMWF WORKSHOP Machine Learning for Earth System Observation and Prediction, ESA-ESRIN, Kasım 15-16, Frascati.
            • Uluslararası toplantıda sunularak özet metin olarak yayımlanan bildiri
            • 1KAYA F., BAŞAYİĞİT L. (2024). Machine learning models for pedotransfer functions and an insight into transferability: Use of open access LUCAS 2015 data in the Mediterranean biogeographic region for pH and CaCO3. Centennial Celebration and Congress of the International Union of Soil Sciences, Mayıs 19-21, Florence.
            • 2Schillaci C., Scarpa S., Mezquita F. Y., Lipani A., Visconti F., Szatmári G., Balog K., Greve M. H., Koganti T., Bondi G., Kargas G., Londra P., KAYA F., Panagos P., Jones A., Montanarella L. (2024). Soil Electrical Conductivity (ECe) Mapping in the EU Based on Lucas 2018 Soil Properties. Centennial Celebration and Congress of the International Union of Soil Sciences, Mayıs 19-21, Florence.
            • 3KAYA F., BAŞAYİĞİT L. (2023). Digital mapping of WRB soil classes using linear and non-linear classification-based machine learning algorithms and integration of confusion index in knowledge discovery. European Geosciences Union (EGU) General Assembly 2023, Nisan 23-30, Viyana.
            • 4KAYA F., Schillaci C., KAPLAN G., BAŞAYİĞİT L. (2023). Review of the usage of LUCAS soil data for soil modeling and mapping via bibliometric analysis. European Geosciences Union (EGU) General Assembly 2023, Nisan 23-30, Viyana.
            • 5KAYA F., BAŞAYİĞİT L. (2021). Digital Mapping of Soil Particle Size Distribution in an Alluvial Plain Using the Random Forest Algorithm. European Geosciences Union (EGU) General Assembly 2021, Nisan 28-30, Vienna.
              • Uluslararası toplantıda sunularak tam metin olarak yayımlanan bildiri
              • 1KAYA F., BAŞAYİĞİT L. (2023). Digital soil mapping in Türkiye: Insights from a systematic bibliometric analysis. International Soil Science Symposium on “SOIL SCIENCE & PLANT NUTRITION” (9th International Scientific Meeting), Aralık 8-9, Samsun, 73-78.
              • 2KAYA F., KAPLAN G., BAŞAYİĞİT L. (2022). A quantitative and qualitative assessment from official statistics to spatial statistics: Agricultural greenhouses detection over time integrating of remote sensing and transfer learning-based machine learning approach. 5th Intercontinental Geoinformation Days (IGD), Aralık 14-15, New Delhi, 77-81.
              • 3KAYA F., FERHATOGLU C., TURGUT Y. Ş., BAŞAYİĞİT L. (2022). State of art approaches, insights, and challenges for digital mapping of electrical conductivity as a dynamic soil property. INTERNATIONAL SOIL SCIENCE SYMPOSIUM on SOIL SCIENCE & PLANT NUTRITION (7th International Scientific Meeting), Aralık 2-3, Samsun, 75-82.
              • 4GOPP N., KAYA F., KESHAVARZI A. (2022). Field‐scale digital soil mapping of mobile zinc: Combining different digital covariates and comparing geostatistical and machine learning models. INTERNATIONAL SOIL SCIENCE SYMPOSIUM on SOIL SCIENCE & PLANT NUTRITION (7 th International Scientific Meeting), Aralık 2-3, Samsun, 199-204.
              • 5KESHAVARZI A., KAYA F., KAPLAN G., BAŞAYİĞİT L. (2022). Land cover classification in an arid landscape of Iran using Landsat 8 OLI science products: Performance assessment of machine learning algorithms. 4th Intercontinental Geoinformation Days (IGD), Haziran 20-20, Tabriz.
              • 6KAYA F., Meşe O., BAŞAYİĞİT L. (2022). Geostatistical-based mapping of topsoil texture in Fluvisols and Vertisols around Lake of Manyas. 4th Intercontinental Geoinformation Days (IGD), Haziran 20-20, Tabriz.
              • 7KAYA F., BAŞAYİĞİT L. (2022). Spatial Predictability of Salinity Hazard with Machine Learning Algorithms and Digital Data in the Irrigation Plain. Global Symposium on Salt-affected Soils (GSAS21), Mayıs 5-5, Rome, 63-64.
              • 8KAYA F., BAŞAYİĞİT L. (2022). The Effect of Spatial Resolution of Environmental Variables on the Performance of Machine Learning Models in Digital Mapping of Soil Phosphorus. IEEE Mediterranean and Middle-East Geoscience and Remote Sensing Symposium 2022 (M2GARSS 2022), Mart 7-7, İstanbul, 169-172.
              • 9KAYA F., BAŞAYİĞİT L., DEDEOĞLU M., KESHAVARZI A. (2021). Digital soil mapping of AWC in arable lands: Comparison of different machine learning models. International Soil Science Symposium on “SOIL SCIENCE & PLANT NUTRITION", Aralık 20-20, Samsun, 80-85.
              • 10KESHAVARZI A., ERTUNÇ G., KAYA F. (2021). Digital mapping of soil copper contamination: comparison of gaussian process regression and random forest models. International Soil Science Symposium on “SOIL SCIENCE & PLANT NUTRITION", Aralık 19-19, Samsun, 62-65.
                • Ulusal kuruluşlarca desteklenen projede görev alma
                • 1Sayısal Toprak Haritalama Çalışmalarında Kullanılan Farklı Yaklaşımların Karşılaştırılması ve Sayısal Değişkenler ile Toprak Özellikleri Arasındaki İlişkilerin Araştırılması: Atabey Ovası Örneği, Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi, 2021, Tamamlandı.
                • 2Elma ağacı azotlu gübre ihtiyacının İHA tabanlı uzaktan algılama verileri ve makine öğrenimi entegrasyonu ile tespiti, 2209/A, TÜBİTAK PROJESİ, Devam Ediyor.
                • 3Parsel Ölçeğinde Toprak Örnekleme Yöntemlerinin Karşılaştırılması ve Toprak Yönetim Bölgelerinin Kümeleme Yaklaşımı ile Coğrafi Bilgi Sistemleri Tabanlı Belirlenmesi, 2209/A, TÜBİTAK PROJESİ, Devam Ediyor.
                  • Akademik Görevler
                  • 1Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi/Ziraat Fakültesi/Toprak Bilimi Ve Bitki Besleme Bölümü/Toprak Bilimi Ve Bitki Besleme Anabilim Dalı/ Araştırma Görevlisi (2018-...)
                  • 2Süleyman Demirel Üniversitesi/Ziraat Fakültesi/Toprak Bilimi Ve Bitki Besleme Bölümü/Toprak Bilimi Ve Bitki Besleme Anabilim Dalı/ Araştırma Görevlisi (2018-2018)
                    • İdari Görevler
                    • 1Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi Komisyon Üyeliği (2023-...)
                    • 2Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi Kalite Komisyon Üyeliği (2022-...)
                      • Kamu ve özel kurum ve kuruluşlarda görev yada katkı
                      • 1European Geosciences Union (Egu, Student Member 2021) (Üye) (2021-...)
                      • 2International Network Of Salt-Affected Soils (Insas) (Üye) (2021-...)
                      • 3Türkiye Toprak Bilimi Derneği (Üye) (2019-...)
                        • Alanında uluslararası bilimsel nitelikli ödül
                        • 1Uluslararası Bilimsel Yayınları Teşvik Programı- 2024-0180- Application Of Machine Learning Algorithms For Digital Mapping Of Soil Salinity Levels And Assessing Their Spatial Transferability İn Arid Region, Land, 2023 (2024) TÜBİTAK
                        • 2Uluslararası Bilimsel Yayınları Teşvik Programı- 2023-0699-Spatial Prediction Of Soil Micronutrients Using Machine Learning Algorithms İntegrated With Multiple Digital Covariates, Nutrıent Cyclıng In Agroecosystems, 2023 (2023) TÜBİTAK
                        • 3Uluslararası Bilimsel Yayınları Teşvik Programı-2023-0699- Combining Digital Covariates And Machine Learning Models To Predict The Spatial Variation Of Soil Cation Exchange Capacity, Land, 2022 (2023) TÜBİTAK
                        • 4Uluslararası Bilimsel Yayınları Teşvik Programı-2023-0378-Predictive Mapping Of Electrical Conductivity And Assessment Of Soil Salinity İn A Western Turkiye Alluvial Plain, Land, 2022 (2023) TÜBİTAK
                        • 5Uluslararası Bilimsel Yayınları Teşvik Programı - 2023-0192-Digital Mapping For Soil Texture Class Prediction İn Northwestern Türkiye By Different Machine Learning Algorithms-Geoderma Regıonal-2022 (2023) TÜBİTAK
                        • 6Roland Schlich Travel Support (2023) European Geosciens Union General Assembly
                        • 7Uluslararası Bilimsel Yayınları Teşvik Programı- 2023-0192- Digital Mapping Of Soil Texture Classes For Efficient Land Management İn The Piedmont Plain Of Iran, Soıl Use And Management, 2022 (2023) TÜBİTAK
                        • 8Uluslararası Bilimsel Yayınları Teşvik Programı - 2022-0501-Machine Learning For Cation Exchange Capacity Prediction İn Different Land Uses-Catena-2022 (2022) TÜBİTAK
                        • 9Konferans Katılım Bursu (2022) IEEE Geoscience and Remote Sensing Society (IEEE GRSS)
                        • 10Uluslararası Bilimsel Yayınları Teşvik Programı - 2024-0489-Spatial Variability Of Some Heavy Metals İn Arid Harrats Soils: Combining Machine Learning Algorithms And Synthetic İndexes Based-Multitemporal Landsat 8/9 To Establish Background Levels-Catena-2024 (2024) TÜBİTAK
                        • 11Uluslararası Bilimsel Yayınları Teşvik Programı- 2024-0489- Towards Site-Specific Management Of Soil Organic Carbon: Comparing Support Vector Machine And Ordinary Kriging Approaches Based On Pedo-Geomorphometric Factors, Computers And Electronıcs In Agrıculture, 2024 (2024) TÜBİTAK
                        • 12Genç Bilim Insanı Atıf Ödülü (2024) ISPARTA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ
                          • Alanında bilimsel araştırma ve çalışmalar
                          • 12214-A - International Research Fellowship Programme For Phd Students (2024...) ,Tübitak Bilim İnsanı Destek Programları Başkanlığı Tarafından "Application Of Transfer Learning For Digital Soil Survey Mapping" Başlıklı Projenin Desteklenmesi,
                          • 2Sustaın Training School 2: Salinity Experiences İn Karst Region (2024-2024) ,Training School Within The Ca22144 Sustainable Use Of Salt-Affected Lands Cost Action Visited And Completed Training School Between 09 September 2024 And 11 September 2024 İn University Of East Sarajevo,
                          • 3Sustaın Training School 1- Trainings On Salt-Affected Soils And Halophytes (2024-2024) ,Training School Within The Ca22144 Sustainable Use Of Salt-Affected Lands Cost Action Visited And Completed Training School Between 29 May 2024 And 31 May 2024 İn Universitat De València,
                          • 4Staff Mobility For Training Within The Framework Of Erasmus+ (2024-2024) ,Staff Mobility For Training Within The Framework Of Erasmus+ Visited And Completed Training Between 22 May 2024 And 26 May 2024 İn Università Degli Studi Di Firenze,
                          • 52211-C Yurt İçi Öncelikli Alanlar Doktora Burs Programı (2023...) ,Tübitak Bilim İnsanı Destek Programları Başkanlığı Tarafından Yapay Zekâ Ve Makina Öğrenmesi Öncelikli Alanında Doktora Tezinin Desteklenmesi,
                          • 6Workshop: Forest Fire İn Centra Europe, An İncrease Awareness İs Borning (2023-2023) ,Workshop: Forest Fire İn Centra Europe, An İncrease Awareness İs Borning Within The Scope Of Ca18135 - Fire İn The Earth System: Science &Amp; Society (Fırelinks) Cost Action İn International Institute For Applied Systems Analysis (Iıasa) ,
                          • 7Modelling And Mapping Soil Nutrients And Associated Soil Properties (2023-2023) ,Gsnmap - Global Soil Nutrient And Nutrient Budget Maps - Phase I. Mapping Current Status Of Soil Nutrients At National Scale. ,
                          • 8Staff Mobility For Training Within The Framework Of Erasmus+ (2023-2023) ,Staff Mobility For Training Within The Framework Of Erasmus+ Visited And Completed Training Between 16 April 2023 And 23 April 2023 İn Università Di Pisa,